Отмъщението срещу банковите маниаци е близо

Писателят е някогашен световен началник на пазарите на личен капитал в Bank of America и в този момент е ръководещ шеф в Seda Experts.

Скоро откакто се реалокирах в капиталовото банкиране през 1997 година, бях изпратен с други новобранци в хотел в Съсекс за едноседмичен курс по финансово моделиране. Валеше непрестанно и главните ни развлечения бяха бара на хотела и играта Snake на нашите Nokia.

Нашият инструктор, асистент в американското бизнес учебно заведение, изглеждаше мнителен, че кариерата му е била сведена до преподаване на такава безсмъртна група.

Обучението не ми хареса. Въпреки че схванах концепциите, моите обикновени умения в Excel и тромавият компютър Gateway направиха упражненията мъчително досадни. Като нов „ асоцииран шеф “, преминаващ от правото, си сложих цел в кариерата в никакъв случай да не сътворявам модел самичък. Пропуснах доста цели през идващите 25 години, само че тази реализирах.

Сега грубата работа, която желаех да избегна, наподобява на ръба на всеобщата автоматизация. Според Bloomberg, OpenAI е наел повече от 100 някогашни банкери от компании като Goldman Sachs и JPMorgan, като им е плащал по 150 $ на час, с цел да оказват помощ в образованието на неговия изкуствен интелект за създаване на моделите, които дефинират младшите банкери.

Сюрреалистичното е, че те печелят повече на час, обучавайки заместниците си, в сравнение с вършейки работата. Младши банкер на цялостен работен ден с годишна отплата от $200 000 прави почти $50 на час при 80-часова работна седмица.

През последните няколко десетилетия капиталовото банкиране се трансформира в история за „ отмъщението на фанатиците “. Наемането се е изместило от говорещия повсеместен експерт или състезател на скреч голф към механически умел работен кон. Идеалният младши е някой, който може да пресметна дисконтирания паричен поток по всеки вероятен метод и да се оправи с редакциите на бележника в последната минута от извънредно нерешителен ръководещ шеф.

В моя личен лондонски екип открихме, че одобряваме повече ученици от континентални бизнес учебни заведения, в сравнение с хора с демократични изкуства от Оксбридж. Не беше умишлено; те просто са получили по-висок резултат на механически оценки. Работата възнагради прецизността, издръжливостта и владеенето на бази данни. Нововъзникващият архетип се трансформира в многоезичния вълшебник на PowerPoint с няколко стажа зад тила си.

AI в този момент заплашва да преобърне тази логичност. След като машините могат да моделират хиляди сюжети за секунди, конкурентният диференциатор ще бъде по-малко обвързван с точността или издръжливостта, а повече с качествата, които постоянно са преобладавали в по-високите рангове на капиталовото банкиране – мощна преценка, меродавност и способността да се опише история, която кара числата да значат нещо. Емблемите към момента може да засенчат работните коне.

Този преход няма да се случи за една нощ. Автоматизирането на комплицирана финансова работа ще изисква години на рационализиране. Началното равнище ще ерозира последователно, а по-късно може би ненадейно, засягайки освен банките, само че и групите за дялово вложение и хедж фондовете, които разчитат на тях, с цел да обучат бъдещите си гении.

Структурата на специалността постоянно е почивала на чиракуването: издържайте години на труд и най-после се дипломирайте до съветници на основни изпълнителни шефове. Премахнете долните стъпала на тази стълба и структурата ще стане разтърсена и нестабилна. Не можете да подканите чатбот да научи ръководство на клиенти или вътрешен глас. AI може да моделира всеки сюжет, само че не може да чете стая (поне не още).

Иронично е, че чертите, които са най-ценени при новобранците – внимание към детайла, денонощна сърдечност и стахановска работна нравственос – са тъкмо тези, които AI най-лесно възпроизвежда. Машините не бъркат десетичните знаци, не се обаждат за заболели или летят до Италия за сватбата на другар през уикенда. Те нямат другари (поне не все още).

Накратко, „ фанатиците “, които изместиха гладкоговорещите, в този момент, може би неумишлено, образоват машините, които могат да лишават някои от техните функции.

Това не значи изгубване на младшия банкер, само че изисква преоткриване. Може да се появи нов хибрид: ръководещият анализатор, който следи резултатите от ИИ, тества неговите догатки и интерпретира неговите изводи. Все още ще са нужни умения за моделиране, с цел да извършите това. Но акцентът ще се измести от осъществяването към надзора и връзката.

Дори по-възрастните ръководители не са ваксинирани. Традиционната пирамида разчита на легиони младши (с лъжица), които дават разбор на шепа ръководещи шефове. Ако по-малък екип, допълнен с AI, създава същия резултат, за какво да поддържаме остарялата подчиненост? Клиентите може също по този начин да се опълчват повече на таксите, поддържащи раздутите режийни разноски. По-малките бутици или новите участници може да имат изгода.

В бъдеще машините ще поемат по-голяма част от разбора и обработката на числата в консултациите за капиталово банкиране, оставяйки хората да се съсредоточат повече върху убеждаването. Или може би един ден машините ще научат и това. Дотогава е поразително да гледате по какъв начин една специалност, построена върху устойчивост и жертва, в този момент разпорежда самата устойчивост на външни реализатори.